人工智能（AI）与机器学习（ML）正以前所未有的速度发展，因此，对移动设备在这方面的性能进行测试变得至关重要。通过Geekbench ML，用户可以快速、便捷地了解自己的Android手机或平板电脑在执行机器学习任务时的速度。今天小编带来的Geekbench ML安卓版，正是由硬件性能测试领域久负盛名的Primate Labs公司推出的。该软件专注于机器学习性能测试，涵盖了计算机视觉和自然语言处理等测试项目，能够模拟现实世界中的机器学习任务与应用，从而衡量设备CPU、GPU和NPU的机器学习能力。此外，Geekbench ML不仅针对现有安卓设备支持的人工智能测试项目，还能通过新增的不同工作负载，对未来安卓机型在人工智能领域的性能进行预览测试。这些新增的测试项目将帮助用户更好地判断自己的安卓设备是否足以支持未来的人工智能新技术，以便用户根据性能情况决定是否升级设备。有需要的用户可以在本站免费下载使用。
应用特色
【机器学习性能】
可测量您设备的机器学习性能。可帮助您了解您的设备是否已准备好运行最新的机器学习应用程序。 可以直接测试 CPU 或 GPU，也可以使用 Core ML 或 NNAPI 来锻炼神经加速器。
【真实世界测试】
使用计算机视觉和自然语言处理机器学习测试来衡量性能。这些测试基于现实世界机器学习应用程序中的任务并使用行业标准模型，确保结果与 AI 应用程序性能相关且适用。
【跨平台】
专为跨平台比较而设计，它在所有平台上使用相同的测试和数据集，让您可以跨设备、操作系统和加速器比较机器学习性能。支持 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux。
Geekbench ML0.6新增三种新类型的工作负载
深度估计，这是一项有助于模拟常见相机软件效果的工作。
风格转移，该工作负载将模拟生成式人工智能如何在常见用例中发挥作用，如复制照片风格以创建不同的照片。
图像超分辨率，该工作负载将模拟人工智能驱动的图像增强。
应用亮点
使用相同的模型和数据集进行测试，从而保证了测试结果的可比性和准确性。
提供了多种与计算机视觉相关的测试，如深度估计、样式转换和图像超分辨率等。
主要测试设备执行机器学习任务的速度，包括 CPU、GPU 和 NPU（如果设备支持）的机器学习性能。
更新日志
v0.6版本
更新机器学习框架并添加新的工作负载
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