datanitro 破解版是款运行或者使用者Excel上的Python脚本插件；主要是为了用户这进行python语言的时候，快速的提高工作人员这进行编程过程的效率，而且如果您不进行破解的话，这款插件的工作时间只是30天，这样就会为大家这进行使用的时候，造成一定的烦恼；软件的操作简单，使用方便，需要的朋友赶快这河东软件园将DataNitro下载(Excel的Python插件) 来使用试试吧！
软件功能
准备您的环境和软件安装
逻辑和循环结构
处理功能
模块和包
处理Python中的文件I/O
工作在不同的数据类型，如CSV，JSON，RDBMS和Excel
处理非关系型数据库管理系统
处理网络相关数据
使用datanitro数据分析和可视化
软件特色
自动化Excel
与Python处理数据,而不是VBA——或者用手。
你需要使用一个数据库或网站?
Python库。
建立更好的电子表格
构建直播仪表板和复杂的数学模型,在Excel中。您可以使用GUI DataNitro将电子表格到数据库或web服务器的后端。
安装方法
1、下载文件找到"DataNitroSetup_Unicode.exe"双击运行，进入软件安装向导界面；
2、进入软件的安装向导界面，选择您需要进行安装的位置，默认位置“C:Program Files”，建议安装在D盘，点击Install；
3、正在进行文件安装中，请稍等一会.........
4、进入软件的组件或者安装环境的安装向导界面，点击下一步进行安装；
5、正在进行组件环境的安装，请耐心等待.......
6、组件环境已经安装完成，点击完成；
7、选择安装的位置，默认位置“C:Program Files”，建议安装在D盘，点击Next；
8、快速的进行安装中..........
9、已经安装完成，点击Close；
使用方法
Excel界面
在启动Excel时，你就会有一个新的DataNitro tab：
编辑
启动自定义空闲编辑器。您可以使用它或任何其他编辑器来编辑Python代码。完成后，将其保存为一个文件并运行它。
Python的壳
启动一个可以直接与电子表格交互的Python外壳。
进口
将脚本添加到导入的脚本列表。
去除
从列表中移除脚本。
运行
运行所选脚本。
停止
停止运行脚本。
文档
这链接到文档。
插件
这链接到我们的联系信息。
设置
修改DataNitro的设置。
计算圆周率
让我们近似PI与蒙特卡洛模拟。我们将产生一个随机的二维点与x和y坐标0和1之间，并看到多远是从原点，特别是，如果它是内单位圆。我们选择的点的总面积是1，和该区域内的点的圆和在我们的框是PI / 4，分数的点，属于我们的半径应该是约PI / 4。
我们将使用Excel来跟踪我们的试验，并在每个试验的变量。首先，让我们导入随机，并标记几个细胞，让我们知道什么是什么：
接下来，我们应该决定试验的次数。我们允许用户在第一个单元格中输入一个数字，并使用100作为备份。
现在，我们将运行试验。我们将为此做一个函数，并跟踪我们的随机点的坐标，以及它们与原点的距离，根据我们所做的标题。我们也会跟踪试验的次数。
我们需要增加每次试验的次数，同时也增加“命中率”，如果我们的点落在圆中。
常见问题
它是如何工作的
交互式Shell
内置的Python shell交互直接与你的电子表格。得到即时反馈您的代码,或者只是使用Excel更快。
脚本
编写脚本的数据库集成、自动化任务,构建高性能的模型,以及介于两者之间的。
用户定义函数
直接从Excel调用Python函数。他们的行为就像本机Excel函数,可以使用任何Python库。
我需要安装DataNitro共享脚本的人吗？
是的datanitro脚本使用Python，和Excel不能运行DataNitro安装不。
哪个版本的datanitro我用？
如果您使用的不是最新版本，一个绿色的箭头会出现在DataNitro tab的设置按钮。
（一个红色的感叹号如果datanitro不能达到我们的服务器。出现）
你也可以叫铁。从Python的version()检查版本号。
什么版本的Excel做datanitro工作呢？
DataNitro的作品与Excel 2007和Excel 2016的更新，包括。
你使用什么版本的Python？
DataNitro的作品与CPython 2.6以上，包括Python 3和32和64位版本，ActiveState Python和winpython。
32位Python 2.7默认包含。
什么操作系统，并datanitro工作呢？
它适用于所有版本的Windows。我们不支持Mac OS X或Linux。
我真的想用datanitro在Mac。
如果你在Mac上做了大量的Excel工作，请考虑在虚拟机中运行Windows和Excel。这将与datanitro，你还会有更好的Excel的性能。
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