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matlab emd工具箱(时频分析工具箱)

matlab emd工具箱(时频分析工具箱) 1.3 绿色版

大小:447 KB

语言:简体中文系统:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll

类别:其它行业时间:2017-05-24

  matlab emd工具箱是一款可以帮助实现数据分析的软件,在大型试验数据的分析中,人们使用最多的就是这款matlab软件,他可以帮助你分析所有的计算数据,支持图形数据、函数数据、科学数据、化学数据、机械数据分析,让你在多个领域中计算实验结果;这款matlab emd工具箱就是针对matlab计算开发的一个功能插件,他可以帮助你在多个时频分析过程中快速计算数据结果,并将数据显示在图形上,方便你统计数据变化信息,从而得到更加直观的数据浏览方式。

matlab emd工具箱(时频分析工具箱) 1.3 绿色版

软件功能

  数据导入和导出

  文本文件,电子表格和其他文件格式; 网页访问

  大文件和大数据

  访问和处理文件和大数据集的集合

  预处理数据

  数据清理,平滑,分组

  描述性统计

  范围,中心倾向,标准偏差,方差,相关性

  视觉探索

  平移,缩放和旋转图形; 修改和保存观察

  控制流程

  条件语句,循环,分支

  带有嵌入式输出和格式化文本的Live Editor程序文件

  文件操作,MATLAB搜索路径

  编程实用程序

  执行表达式或函数,确定依赖关系,保护源代码

软件特色

  曲线拟合工具箱中的曲线拟合应用程序和功能。

  开始使用曲线拟合,使用Curve Fitting应用程序交互使用,或以编程方式使用fit函数。

  开始使用曲面拟合,使用曲线拟合应用程序交互使用或以编程方式使用拟合函数。

  曲线拟合工具箱中的样条拟合选项,包括曲线拟合应用程序,使用拟合函数,或使用专门的样条函数。

  在曲线拟合应用程序中使用平滑样条曲线,或使用拟合函数,通过数据创建平滑曲线并指定平滑度。

安装方法

  要先下载EMD工具箱,然后安装

  1、首先下载emd工具箱,下载后解压放在matlab的toolbox工作路径下。

  2、打开matlab,选择File- Set Path- Add with Subfolders-你刚才下载的工具箱(package_emd)点进去- Save- Close。

  3、此时选择添加的文件件为工作路径。

  4、在Command Window里面输入mex -setup回车,问是否选择已有的编译器你选y回车,再问选择哪个编译器,你可以选择C++的那个选择相应的编号(如 2)回车,然后让你核对是否选择对了编译器等等,你输入y回车。。。就安装成功了

使用方法

  实时编辑器包括结果以及生成这些结果的代码,用于加速探索性编程和分析。添加方程式、图像、超链接以及格式化文本以增强描述效果。

matlab emd工具箱(时频分析工具箱) 1.3 绿色版

  matlab emd工具箱还是基于模型的设计的关键部分,该设计用于多域仿真、物理和离散事件仿真以及验证和代码生成。探索 Simulink、Simscape™ 和 Stateflow® 以了解更多关于基于模型的设计的信息。

matlab emd工具箱(时频分析工具箱) 1.3 绿色版

  用于曲线拟合、数据分类、信号分析和许多其他领域特定任务的应用程序

matlab emd工具箱(时频分析工具箱) 1.3 绿色版

  感知器架构

  感知器网络由通过一组权重wi,j连接到R输入的单层S感知器神经元组成,如下面两种形式所示。 如前所述,网络索引i和j表示wi,j是从第j个输入到第i个神经元的连接的强度

matlab emd工具箱(时频分析工具箱) 1.3 绿色版

  如果传递函数的净输入等于或大于0,感知器神经元产生1; 否则会产生0。

  硬限传递函数给感知器通过将输入空间分成两个区域来分类输入向量的能力。 具体来说,如果净输入n小于0,则输出为0,如果净输入n为0,则输出为1。 下图显示了具有权重w1,1 = -1,w1,2 = 1和偏置b = 1的双输入硬限制神经元的输入空间。

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  神经元模型

  使用硬极限传递函数hardlim的感知神经元如下所示。

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  每个外部输入用适当的权重w1j加权,并且加权输入的和被发送到硬限位传递函数,其也具有通过偏差传输给它的输入1。 返回0或1的硬限传递函数如下所示。

matlab emd工具箱(时频分析工具箱) 1.3 绿色版

主要优势

  神经网络设计工作流程

  了解神经网络设计过程中的主要步骤。

  神经元模型

  了解单输入神经元,神经网络的基本构建块。

  神经网络架构

  了解单层和多层网络的架构。

  自定义神经网络助手功能

  使用模板函数来创建自定义函数来控制算法来初始化,模拟和训练网络。

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