Develve是一款可以帮助您统计数据的软件，通过该软件，您可以轻松的处理复杂的数据类型，采用可视化的分析方式，结合图表工具，可以让您轻松的设计出专业的数据管理方案，软件界面采用数据表格的显示展现，当您加载数据以后就会显示在界面上，就像Excel表格一样方便，也能帮助您通过数据转换为图表，从侧面节约数据分析统计的时间，轻松建立分析的方案；执行和解释统计分析工具(Develve)提供说明的辅助教程，您可以根据官方的介绍快速上手软件的操作方式。
软件功能
正交阵列
构造与一个完整的阶乘数组的一小部分，但保持因素之间的正交性。因素相互独立。数组中不包含交互，但必须构造数组使其成为可能
使用分数阵列可以增加数量的因素，在相同的量的测试，在这种情况下，7代替3。
Develve的P值时使用大/小总是有价值计算时在不平等的方式和你自己看看如果是更大的比值的比较。这增加了结果的概述。
检查数据集是否符合规范。
Cp（过程能力为中心）
计算一个数据集的CP值，并且只计算如果有最小和最大容差可用。
如果选择相关性测试，并且比较列在同一行中包含4个或多个值，则计算相关测试。计算两个比较列之间是否存在显著相关性。
这种相关性在DOE模式下不工作，因为在这种模式中没有成对。
解释
P值越小，两组数据之间的相关性就越大。
在Develve，相关的P值必须低于0.05。总是检查相关图
要查看数据集之间的关系检查回归结果。
软件特色
滤波器
所有异常值
过滤所有的价值以外的1.5分距离。
只有极端值
过滤所有的价值以外的3分距离。
最大/最小
自定义最小最小值的过滤器。
零价值
过滤所有的零点。
滤波器的选择
只复制筛选器值或排除筛选值。
例子
这将过滤列列中的所有异常值，并将结果存储在列B中。
使用方法
对于一些统计测试，它可以检查是否比较数据集是大或小或不相等。测试数据集是大还是小给出了2倍更显著的结果，因为这是一个一一面测试。在一些统计环境中，不允许使用单侧检验。最安全的测试不相等，用作默认设置。
用比较列计算平均值的差值。
公式
表示此列平均比较列
例子
在A和B之间的数据集的差异是0.1000，通过放置一个在与行比较。这是可见的结果数组的行差。
在这个对话框中，你可以计算出理论上的结果将是如果模型是根据所选择的水平。通常只有显着的水平，在此计算中使用。当模型建立根据确认运行和结果是不根据计算，它可能是一个互动是失踪或有错误的测量/建设的实验。
在级别确认运行列中，可以在确认运行中使用该级别的因素。
当选择一个互动的水平，在互动的因素水平可能不会被选中，因为这是已经完成的互动。
在这里你可以把柱中进行统计检验，比较差异，t检验，F检验和相关性检验的变化。
例子
数据集，B，C和D相比，数据集A，把一个在与行比较。
在两列之间执行计算并将结果存储在列中。此计算只在执行对话时执行，当更改计算其中一列时，结果不会被更新。
例子
这将从B中的每个填充行中添加值，并将结果存储在列C中。
将非正常分布数据转换成更为正常的分布式数据集。
为了找到最佳的Lamda公式
从这个数据的标准差的计算。Develve搜索之间的labda -最小的10至10。
公式变换
此对话框用于将两个阶乘列组合为一列，以增加因子的水平，并删除列。
结合2列
在本例中，列A和B组合为两倍的量。develve表明C柱将这个新的栏目的互动和不再可用。
更新日志
1、与弹出 boxplot 时只有 1 修复错误数据
2、在输入表中添加插入列
3、修复精度的现在根据金额的小数位数的系数。
4、在输入表中添加删除列
5、添加 Kruskal 瓦利斯测试
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