matlab r2014a破解版是款功能非常强大的商业数学软件；软件将许多计算的方法全部的进行集合这了一起，使您的使用更加的快捷，并且新的版本还增加了默认使用的颜色、字体、栏式等实用的功能；软件可以将您需要的数值进行快速的计算，也可以帮助您提供一个改善的解决方案，这款软件的出现，最大程度的改变了传统交互式程序等设计的语言编辑，也代表了目前国际科学计算的水平！
软件功能
全新 MATLAB 图形系统
- 新增可以在桌面上处理大数据的功能，可与Hadoop结合使用
- Git 和 Subversion 源控制集成以及从GitHub上的文件交换区访问项目
- MATLAB 工具箱打包为单个.可安装文件，便于共享和下载自定义工具箱
- 具有时区和显示选项的日期和时间数据类型
- Arduino和Android硬件支持与电动机和起动器交互以及访问传感器数据
加速建模的智能编辑线索以及批注和界面的编辑器视图
- 快速仿真重新启动，可快速运行连续仿真
- 从Simulink和Stateflow中的任意位置创建和调用可重复使用函数的Simulink函数仿真数据检查器中的实时流和数据光标
软件特色
MATLAB®：Raspberry Pi 和网络摄像头硬件支持包
Optimization Toolbox™: 混合整数线性规划 (MILP) 求解器
Statistics Toolbox™: 使用每个主题的多个测量值反复测量数据建模
Image Processing Toolbox™: 使用 MATLAB Coder™ 为 25 个函数生成 C 代码，为 5 个函数增加了GPU加速功
Econometrics Toolbox™: 状态空间模型、缺失数据情况下自校准的卡尔曼滤波器以及 ARIMA/GARCH 模型性能增强
Financial Instruments Toolbox™: 对偶曲线构建，用于计算信用敞口和敞口概况的函数，以及利率上限、利率下限和掉期期权的布莱克模型定价、
代码生成
-嵌入式编码器：支持合并来自AUTOSAR工具转变为Simulink模型
-嵌入式编码器：采用NE10库的ARM Cortex-A的优化代码生成
- HDL编码器：枚举数据类型的支持和时钟频率驱动的自动流水线
- HDL验证：FPGA的通过JTAG为Altera硬件提供内环
安装说明
1、下载文件找到"Setup.exe"双击运行，进入软件安装向导界面；
2、进入软件安装向导界面，点击Next；
3、点击我同意此条款中的使用协议，点击Next
4、选择文件安装位置，建议安装在D盘，点击Next
5、安装进行中，请耐心的等待..........
6、安装完成，点击Finish；
使用方法
冲浪功能及其伴随网格在三维中显示表面。 surf显示连接线和表面的颜色。 网格产生的线框表面仅对连接定义点的线进行着色。
创建一个曲面，并根据z数据的梯度改变透明度。 通过将FaceAlpha设置为“平面”，在每个表面面上使用平面透明度。 将表面颜色设置为蓝色，以显示透明度如何变化。
[x，y] = meshgrid（-2：.2：2）;
z = x。* exp（-x。^ 2-y。^ 2）;
a = gradient（z）;
surf（x，y，z，'AlphaData'，a，...
'FaceAlpha'，'flat'，...
'FaceColor'，'blue'）
这是如何在MATLAB®中创建风流可视化的示例。
阅读MATLAB文档中的isosurface，isonormals，isocaps，coneplot，streamline，patch和reducepatch函数。
有关更多示例，请转到MATLAB Plot Gallery
% Load wind data
load wind x y z u v w
% Compute speed
spd = sqrt(u.*u + v.*v + w.*w);
figure
% Create isosurface patch
p = patch(isosurface(x, y, z, spd, 40));
isonormals(x, y, z, spd, p)
set(p, 'FaceColor', 'red', 'EdgeColor', 'none')
% Create isosurface end-caps
p2 = patch(isocaps(x, y, z, spd, 40));
set(p2, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')
% Adjust aspect ratio
daspect([1 1 1])
% Downsample patch
[f, verts] = reducepatch(isosurface(x, y, z, spd, 30), .2);
% Create coneplot (velocity cone)
h = coneplot(x, y, z, u, v, w, verts(:, 1), verts(:, 2), verts(:, 3), 2);
set(h, 'FaceColor', 'cyan', 'EdgeColor', 'none')
% Create streamline
[sx, sy, sz] = meshgrid(80, 20:10:50, 0:5:15);
h2 = streamline(x, y, z, u, v, w, sx, sy, sz);
set(h2, 'Color', [.4 1 .4])
% Adjust colormap and axes settings
colormap(jet)
box on
axis tight
camproj perspective
camva(34)
campos([165 -20 65])
camtarget([100 40 -5])
camlight left
lighting gouraud
这是一个如何在MATLAB®中在表面上产生均匀照明的示例。 这种照明有利于观察多面的表面。
阅读MATLAB文档中的灯光和照明功能。
有关更多示例，请转到MATLAB Plot Gallery
% Create a grid of x and y points
points = linspace(-2, 0, 20);
[X, Y] = meshgrid(points, -points);
% Define the function Z = f(X,Y)
Z = 2./exp((X-.5).^2+Y.^2)-2./exp((X+.5).^2+Y.^2);
% "flat" lighting is good for faceted surfaces
surf(X, Y, Z)
view(30, 30)
shading faceted
light
lighting flat
title('Lighting flat')
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