scipy是一款功能非常实用的科学、工程设计的Python工具包；它的附件包里面还包含了C代码，安装的时候，需要注意的是，必须根据您使用的操作系统进行选择编译，因为不同的操作系统的安装方式是不相同，所有以免浪费您的时间，请选择对的操作系统；软件的使用非常的简单，操作也方便，并且还包括了统计、整合、信号、图像的处理等功能，需要的朋友赶快下载来使用试试吧！
软件功能
统计，优化，整合，线性代数模块
傅里叶变换
信号和图像处理
常微分方程求解器
软件特色
使用简单，操作方便
无需安装，下载既可以使用
是款非常值得信赖的软件
使用方法
1、在本站下载需要的软件附件包，点击解压；
2、解压成功之后，找到文件夹，点击进入文件夹；
3、进入文件夹，出现下图界面；
使用说明
scipy中线性代数库linalg:
Linalg Basic routines基本例行
求逆
linalg.inv (A)
Solving linear system解线性方程组
np.linalg.solve(A,b)
检查计算结果正确性：A.dot(np.linalg.solve(A,b))-b #check
Note:
1. 上面这个方程的解等价于linalg.inv(A).dot(b)，只是直接这样解比较慢。
2. 从1可知这里系数矩阵A必须是方阵，否则这个方程是个超定方程，要使用下面的命令linalg.lstsq计算最小二乘解。
A不是方阵会出错：numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square
Finding Determinant行列式计算
linalg.det(A)
Computing norms范式计算
linalg.norm(A)
向量范式
矩阵范式
求解线性最小二乘问题和伪逆Solving linear least-squares problems and pseudo-inverses
linalg.lstsq
例：c,resid,rank,sigma = linalg.lstsq(A,zi)
其中c就是方程的解
也可以使用下面这个命令来解
linalg.pinv or linalg.pinv2(uses a different method based on singular value decomposition)
Generalized inverse广义逆
linalg.pinv or linalg.pinv2
摩尔·彭罗斯广义逆矩阵（Moore-Penrose pseudoinverse）可以使用linalg模块中的pinv函数进行求解。计算广义逆矩阵需要用到奇异值分解。inv函数只接受方阵作为输入矩阵，而pinv函数则没有这个限制
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