SQLWays提供了一个数据库转换功能，可以帮助您在转换数据库的时候获得更多的帮助，大家都知道数据库保存的内容是非常多的，这些数据如果需要转换到其他数据库上使用，就需要花费很多时间，如果您需要将一个旧的数据内容转换，例如选择从 Oracle 到 SQL Server的转换，例如选择从 DB2 LUW 到 Oracle的转换，就可以选择小编推荐的这款SQLWays(数据库转换工具)，该软件的转换功能很多，支持的数据库种类也是非常丰富的，可以为您转换数据库内容提供强大的帮助！
软件功能
•可以重命名每个数据库对象和表列
•灵活，开放和可扩展的迁移过程
•使用提供最灵活的管理迁移功能的导出/导入过程
•允许在地理上划分的数据库之间进行迁移
•使用开放格式，便于定制和扩展迁移任务
•将数据库结构导出到SQL脚本和数据到ASCII文本文件（CSV，SQL INSERT语句，TABdelimited，固定长度和其他格式）。
•为您提供向导驱动的用户界面，使迁移变得轻松
•允许您借助SQLWays命令行工具自动执行迁移过程
•迁移到多个数据库平台
•可以将数据库迁移到不同平台上的IBM DB2，Oracle，Microsoft SQL Server，Sybase和MySQL
•支持多种数据库版本，不仅限于最新版本
•使用高性能的本地数据库工具导入数据
•用C / C ++编写的数据导出和转换模块
大小：91.75 MB版本：19.02.1523 破解版环境：WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
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软件特色
SQLWays使用导出和导入迁移过程，这意味着导出整个源数据库或某些数据库对象，并将其导入目标数据库。
这种迁移过程为您提供了管理数据库迁移的最灵活的方式，并且相对于从源数据库提取信息并同时将信息传输到目标数据库具有许多优势。这些优点包括：
•独立出口和进口
每个阶段（导出和导入）都可以执行多次，而无需执行其他阶段（例如，如果您只需重复导入，则不必再次导出）。因此，通常可以以最有效的方式调整和完成这两个阶段和迁移过程。
•支持地理划分的数据库
SQLWays中使用的迁移过程允许您在地理上划分的数据库之间进行迁移。 SQLWays不需要同时连接到源数据库和目标数据库，并且可以将导出文件传输到其他位置以供进一步导入。
•灵活和可扩展的迁移过程
通过使用其他工具处理导出文件，迁移过程可以适应每个特定项目的需求。 SQLWays使用开放标准格式来表示导出时的数据库结构（SQL文件）和数据（ASCII文件）。
•高性能
数据的导入由SQLWays在数据库提供的高性能数据加载工具（如Oracle SQL Loader）的帮助下执行。它有助于显着缩短迁移时间，这在处理大量信息时尤其重要。
安装方法
1、下载软件，点击SQLWays6001209.msi打开软件开始安装，如图所示，这里是安装的界面
2、勾选I accept the terms in the License Agreement接受软件的协议
3、提示您设置软件的安装地址，一般默认官方设置的位置C:Program Files (x86)IspirerSQLWays 6.0
4、显示安装的基础信息，点击install就可以安装了，点击back可以返回上一步
5、显示安装的进度，等待软件安装到100%就可以使用了
6、这里提示安装完成的界面，单击finish退出软件安装
使用方法
Sqlways在IBM DB2，Oracle，Microsoft SQL Server，Sybase和MYSQL Pervasive之间执行数据库迁移。 SOL等此向导将指导您完成迁移的各个阶段。
选择一个源数据库
指定迁移过程的源数据库。 您可以选择以下ODBC数据源之一
选择一个项目目录或创建一个新项目，可以在这里选择一个新的地址
可以点击帮助获取转换数据的相关说明，可以查看软件的转换数据库功能
使用说明
当目标数据库是SQL Server时，在导出和转换源数据库时，以下文件由SQLWays创建：
•SQL文件（.sql）
SQL文件包含用于在SQL Server中使用SQL Server ISQL实用程序创建数据库结构（表，存储过程等）的SQL语句。
•数据文件（.txt）
数据文件是包含文本格式表格数据的ASCII文件。 每个表都有自己的txt文件。
•格式化文件（.fmt）
SQLWays使用SQL Server BCP实用程序将数据从数据文件（.txt）导入到SQL Server。 BCP使用格式文件来定义数据文件结构（字段长度，现场终端等）。
•导入脚本（.bat）
导入脚本是用于将源数据库导入SQL Server的命令文件。 导入脚本执行用于创建数据库结构的ISQL实用程序和用于导入数据的BCP直到。
更新日志
1.数据库中的Java。 Adaptive Server Anywhere为数据库中的Java提供了一个运行时环境，并允许将Java类用作SQL数据类型。
2.多处理器支持和改进的多任务处理。
3. SQL Anywhere第5版和该软件的其他以前版本已能够同时处理多个连接，但查询处理仅在单个操作系统线程上执行
4. Adaptive Server Anywhere中的数据处理引擎现在可以使用多个操作系统线程运行，因此可以利用多个处理器。缺省情况下，Adaptive Server Anywhere使用与机器具有相同数量的操作系统线程。
5. Adaptive Server Anywhere中的多处理器支持可使单独连接的事务同时在单独的CPU上运行。单个连接使用单个线程，并且没有单个请求在CPU之间分开。
6.查询优化增强。
•重写优化以将查询转换为查询，这种查询具有更高的基于成本优化的潜力，可以找到最高效的访问计划。
•为重写优化进行以下几种转换：
•子查询重写。在很多情况下，子查询被重写为连接。 •消除不必要的DISTICT条款。
•子查询缓存。有些子查询不能被重写为连接 - 例如，涉及聚合函数的子查询。在这些情况下，在每次引用子查询（CPU时间）或缓存（存储）重复使用的子查询结果（内存使用和可能的磁盘访问）之间进行评估。
•Adaptive Server Anywhere版本6执行一些子查询的缓存。
•分数用户提供的估算值。在基于成本的优化器不会生成最佳访问计划以及查询性能很重要的情况下，用户可以提供对查询各个部分的估计，以便提示优化器。
7.编程接口增强。
•新的ODBC功能：
•本地ODBC。目前，ODBC驱动程序直接向数据库服务器发送命令，而不使用“本地”库。先前版本中的ODBC驱动程序将ODBC调用转换为一组“本机”调用，这些调用被传递给本地接口DLL。 •Adaptive Server Anywhere支持ODBC 3.0。
8.新的SQL功能。
•UNSIGNED数据类型。未添加INT和SMALLINT数据类型的无符号版本。这些版本只能保存非负数，但具有比签名版本更大的最大值。
•新的数据类型。已经添加了一个64位整数数据类型（BIGINT），包括签名和未签名版本。另外，还支持VARBINARY数据类型。
•SELECT列表增强。可以使用以下语法检索查询的前几行：SELECT [FIRST | TOP n] select_list。
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