matlab小波工具箱是一款可以帮助您分析数学函数的工具，通过该软件，您可以将分析的数据快速生成图表，实现最快的分析操作，在函数分析方面，利用电脑技术分析是最佳的操作方式，通过强大的电脑算法，可以将大量的数据加载到分析界面，从而让您在最短的时间内得到精准的结果，对于实验分析、逻辑分析、图像数据分析都方面都是非常有用的；matlab小波分析工具箱提供丰富的函数分析插件，当您将数据加载到软件中以后，调取本软件，设置您需要显示的方案，就能立即将数据生成可视化的图表，方便您查看数学函数的变化！
软件功能
三角函数，指数函数和对数，复杂的值，取整，余数，离散数学、坐标系统转换
基本的谱分析
用傅立叶变换对时域信号的频率和功率谱进行分析。
多项式插值FFT
使用快速傅里叶变换的多项式插值系数估计。
二维傅里叶变换
将二维光学数据转换为频率空间。
卷积平滑数据
平滑噪声，2-D数据使用卷积。
过滤数据
滤波是一种数据处理技术，用于平滑数据或修改特定的数据特性，如信号幅度。
稀疏矩阵
初等稀疏矩阵，重排序算法，迭代方法，稀疏线性代数
图形网络算法
有向无向图，网络分析
软件特色
主要因素，阶乘、排列、有理分式，最小公倍数，最大公约数
多项式
曲线拟合，根，部分分式展开
特殊功能
贝塞尔，勒让德，椭圆，误差，伽玛等函数
直角坐标系转换
直角坐标系、极坐标系和球坐标系
常数和测试矩阵
PI，非数字，无限；Hadamard，同伴，Pascal，和其他专门的矩阵
使用方法
matlab小波工具是一个n维几何构造，但最实际的应用在二维空间和三维。matlab小波工具的属性是最好的理解使用一个例子。
观察P比X其他点接近X9，这是真正的任何点P的区域范围内金融。
一个点集X的Voronoi图是密切相关的x的Delaunay三角网看到这种关系，构建一个点集X的Delaunay三角剖分和叠加的三角剖分图的Voronoi图。
从图中可以看到，随着点X9相关的Voronoi区域是由连接到X9 Delaunay边的垂直平分线定义。此外，的Voronoi边顶点位于Delaunay三角形的外心来实现。你能说明这些协会通过绘制三角形的外心{ | X9 |，| X4 |，| X8 | }。
要查找这个三角形的索引，查询三角剖分。三角形包含位置（- 1，0）。
V是一个矩阵表示的Voronoi顶点的坐标（顶点是Voronoi边的端点）。按照惯例，V的第一个顶点是无限顶点。R是一个向量单元数组长度大小（x，1），代表与每个点相关的Voronoi区域。因此，与点x（I）相关联的Voronoi区域是R { }。
点定位搜索是一种三角剖分算法，它定位包围查询点的单纯形（三角形、四面体等）。在最近邻搜索的情况下，有几个方法来执行点位置搜索在MATLAB中，根据问题的维数：
在三维执行点的位置搜索是进行二维三角剖分一点位置搜索的直接延伸。
四维高，使用delaunayn和tsearchn功能，如下例所示：
主要优势
三角表示
代表和查询的三角剖分
三角剖分
Delaunay三角剖分、三角面片和网格图
空间搜索
基于三角剖分的最近邻点定位搜索
边界区域
计算凸包，阿尔法形状，或围绕点的边界
诺图
计算和绘制Voronoi图
基本的多边形
基本的多边形功能
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