opencv是一款先进的计算机视觉库开发工具，主要用户数据图像处理与图像采集分析方便的应用开发，在图像采集方便，本软件能够让您轻松开发人脸识别系统，让您的智能手机摄像头成为一个先进的摄影和计算机视觉工具，其采用数据图像自动分析的与跟踪的方式，可以在多个场合中实用本软件辅助开发程序，您可以在Android系统中使用本软件，用于开发移动数据图像采集，可以用于Windows系统中，帮助您的计算机完成视觉捕获，过滤和分析图像的基本任务，让您在智能的数据图像中可以更好的开发程序！
软件功能
高动态范围成像
如今大多数数字图像和成像装置使用每通道8位，因此将装置的动态范围限制为两个数量级（实际上256个级别），而人眼可适应变化十个数量级的照明条件。当我们拍摄真实世界场景的照片时，明亮区域可能曝光过度，而暗区域可能曝光不足，因此我们无法使用单次曝光拍摄所有细节。HDR成像适用于每通道使用多达8位（通常为32位浮点值）的图像，允许更宽的动态范围
iOS应用程序开发与OpenCV 3使您能够将您的智能手机摄像头成为一个先进的摄影和计算机视觉工具。使用高度优化的OpenCV库，您将实时处理高分辨率图像。您将定位和分类对象，并创建其几何的模型。在开发照片和增强现实应用程序时，您将大致了解iOS框架和开发人员工具，以及对相机和图像API的更深入了解。
OpenCV 3.0计算机视觉与Java是一个实用的教程指南，解释计算机视觉的基本任务，同时专注于Java开发。本书将教你如何设置OpenCV for Java和使用图像处理的基本操作（如过滤和图像转换）处理矩阵。它还将帮助您学习如何使用哈尔级联跟踪面部，并检测前景和背景区域与Kinect设备的帮助。它甚至会给你洞察服务器端OpenCV。每章都有几个准备使用的项目。这些项目的功能可以在许多类中找到，这些类允许开发人员理解计算机视觉原理，并根据他们的需要快速扩展或定制项目。
OpenCV是一个着名的计算机视觉库，用于分析和转换大量的图像数据，甚至在实时和移动设备上。
本书重点介绍利用移动平台构建交互式和有用的应用程序。本书首先介绍OpenCV和Android，以及它们如何使用OpenCV的Java API进行交互。在了解如何构建更复杂的应用程序（如对象检测，图像拼接和面部检测）之前，您还将发现基本的图像处理技术，例如图像的侵蚀和扩张。随着您的进步，您将被介绍到OpenCV的机器学习框架，使您能够使您的应用程序更聪明。
这本书结束了一个简短的章节，涵盖了有用的Android提示和技巧，以及一些人们在构建应用程序时可能面临的常见错误和解决方案。到本书结束时，读者将获得更多的专业知识，为Android平台构建自己的OpenCV项目，并将OpenCV应用程序编程集成到现有项目中。
软件特色
使用受欢迎的Swing GUI窗口小部件工具包，为面板，滚动窗格，单选按钮，滑块，窗口和鼠标交互创建功能强大的GUI
拉伸，收缩，扭曲和旋转图像，以及应用图像变换来找到边缘，线和圆，甚至使用离散傅里叶变换（DFT）
检测前景或背景区域，并使用Kinect设备处理深度图像
了解如何将计算机视觉功能添加到坚实的Java Web应用程序中，从而允许您上传照片并创建惊人的效果
跟踪面孔并应用混合现实效果，如向上传的照片添加虚拟帽子
过滤噪声图像，使用形态运算符，使用洪水填充和阈值图像的重要区域
打开和处理来自网络摄像头或视频文件的视频流
安装方法
1、下载解压文件，找到“opencv-3.2.0-vc14.exe”解压到您的电脑目录中
2、如图所示，系统正在解压相关的程序，解压完成以后就可以使用了
使用方法
加载图像和曝光时间
首先，我们从用户定义的文件夹加载输入图像和曝光时间。该文件夹应包含图像和list.txt - 包含文件名和反向曝光时间的文件。
对于我们的图像序列，列表如下：
估计相机响应
有必要知道很多HDR构建算法的相机响应函数（CRF）。我们使用校准算法之一来估计所有256个像素值的反CRF。
制作HDR图像
我们使用Debevec的加权方案来构建HDR图像，使用上一项中计算的响应。
Tonemap HDR图像
由于我们希望在常见的LDR显示上看到我们的结果，我们必须将HDR图像映射到8位范围，保留大多数细节。它是tonemapping方法的主要目标。我们使用带有双边滤波的tonemapper，并将2.2设置为伽马校正的值。
进行曝光融合
在我们不需要HDR图像时，有一种替代方法来合并曝光。这个过程称为曝光融合，并产生不需要伽马校正的LDR图像。它也不使用照片的曝光值。
写结果
现在是时候看看结果。请注意，HDR图像无法以常用图像格式之一存储，因此我们将其保存为Radiance图像（.hdr）。此外，所有HDR成像函数返回[0，1]范围内的结果，因此我们应该将结果乘以255。
使用OpenCV 3的iOS应用程序开发
iOS应用程序开发与OpenCV 3使您能够将您的智能手机摄像头成为一个先进的摄影和计算机视觉工具。
OpenCV示例
无论您是对计算机视觉概念完全陌生，还是对其有一个基本的了解，本书将是您通过惊人的真实世界的例子和项目来了解基本OpenCV概念和算法的指南。
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如果你是一个Android开发人员，并想知道如何使用OpenCV实现视觉感知应用程序，那么这本书是绝对为你。
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OpenCV与Python通过示例
本书面向那些刚刚接触OpenCV并希望使用OpenCV-Python开发计算机视觉应用程序的Python开发人员。
学习OpenCV 3计算机视觉与Python - 第二版
面向OpenCV和计算机视觉世界的新手，以及想要了解OpenCV 3中的新功能的OpenCV老手，本书对于专家和初学者的培训手册是有用的，或者对于任何想要熟悉对象分类和检测的概念在简单和可理解的术语。
使用Java的OpenCV 3.0计算机视觉
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掌握OpenCV Android应用程序编程
如果你是一个Java和Android开发者，希望通过学习OpenCV Android应用程序编程的最新功能来提高你的技能，那么这本书是为你。
使用OpenCV 3的Android应用程序编程
Android应用程序编程与OpenCV 3是一个实用的，实践指南，计算机视觉和移动应用程序开发。它展示了如何捕获，操纵和分析图像，同时构建一个结合了摄影和增强现实的应用程序。
使用OpenCV的计算机视觉的实用介绍
本书将解释如何使用相关的OpenCV库例程，并将伴随一个完整的工作程序，包括从文本的代码片段。这本教科书是对一个令人兴奋的领域的大量说明，实际介绍，其应用变得几乎无所不在。
使用OpenCV学习图像处理
如果你是一个有能力的C ++程序员，并想学习使用OpenCV的图像处理的技巧，那么这本书是为你。需要对图像处理的基本理解。
OpenCV的秘密代理
对于中级和高级程序员，本书教授计算机视觉，信号处理和应用程序开发的广泛技能。甚至有经验的OpenCV用户也会在本书的项目中发现新的想法和技术。
实用的Python和OpenCV
一个介绍性的计算机视觉书，采取一个例子驱动，手动的方法。在一个周末，你可以学习计算机视觉和图像处理的基础知识，并有坚实的基础。
OpenCV计算机视觉应用程序设计手册，第2版
超过50个食谱，以帮助您构建计算机视觉应用程序在C ++使用OpenCV库与本书。
OpenCV Essentials
本书提供了一个基于示例的OpenCV主要模块和算法，包括3.0版本中的最新版本。从库的设置和描述开始，本书教你如何为OpenCV程序添加图形用户界面功能。
实际OpenCV
实际的OpenCV是一个实践项目书，显示如何从OpenCV，开源计算机视觉库获得最好的结果。
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使用各种最先进的特征匹配算法（如SIFT，SURF和ORB）检测图像或视频中的特定对象
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