matplotlib安装包是款功能非常强大的编程工具；它同时也是款大家经常的使用的Python数据绘图包，这款软件可以轻松的帮助用户进行绘制自己需要的图像，并且还支持进行数组运算，可帮助您快速的连接图形的绘制原则等；软件的界面清晰，使用方便，而且图形的方式更加的容易让人进行理解，是款非常值得信赖的软件，需要的朋友赶快将软件下载来使用试试吧！
软件功能
-用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。
-matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API。
-matplotlib项目是由John D. Hunter发起的。
-matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。
-Matplotlib 是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。
-实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。
-即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。
-matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。
软件特色
Matplotlib试图使简单的事情容易和艰难的事情可能。您可以只用几行代码生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。有关抽样，请参阅屏幕截图，缩略图库和 示例目录
对于简单的绘图，pyplot模块提供了一个类似MATLAB的接口，特别是与IPython结合使用时。对于高级用户，您可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线条样式，字体属性，轴属性等。
使用说明
这里你会发现一些示例图和生成它们的代码。
这里有一个非常基本plot()的文本标签：
（源代码，png，pdf）
子图演示
使用subplot()命令创建多个轴（即子图） ：
（源代码，png，pdf）
直方图
该hist()命令自动生成直方图并返回二进制计数或概率：
（源代码，png，pdf）
路径演示
您可以使用matplotlib.path模块在matplotlib中添加任意路径 ：
（源代码，png，pdf）
mplot3d
mplot3d工具包（见mplot3d教程和 mplot3d示例）支持简单的三维图形，包括曲面，线框，散点图和条形图。
（源代码，png，pdf）
感谢John Porter，Jonathon Taylor，Reinier Heeres和Ben Root的mplot3d工具包。此工具包随所有标准matplotlib安装一起提供。
流图
该streamplot()函数绘制矢量场的流线。除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如矢量场的速度或局部强度。
（源代码）
（png，pdf）
（png，pdf）
此功能补充了quiver()绘制矢量字段的功能。感谢Tom Flannaghan和Tony Yu添加流图功能。
椭圆
为了支持 菲尼克斯使用火星（使用matplotlib显示地面跟踪的航天器），迈克尔Droettboom建立在查理·穆德的工作提供一个非常准确的8样条近似椭圆弧（见 Arc），这是对缩放级别不敏感。
（源代码，png，pdf）
条形图
使用bar() 命令可以很容易地创建条形图，其中包括自定义（例如错误栏）：
（源代码，png，pdf）
创建堆叠条（bar_stacked.py）或水平条形图（barh_demo.py）也很简单。
饼图
该pie()命令允许您轻松创建饼图。可选功能包括自动标记区域的百分比，从饼图中心爆炸一个或多个楔形，以及阴影效果。仔细看看附加的代码，它在几行代码中生成这个数字。
（源代码，png，pdf）
表演示
该table()命令将文本表添加到轴。
（源代码，png，pdf）
散点图演示
该scatter()命令使用（可选）大小和颜色参数创建散点图。此示例描绘了Google股票价格的变化，标记尺寸反映交易量和颜色随时间变化。这里，alpha属性用于创建半透明圆形标记。
（源代码，png，pdf）
滑块演示
Matplotlib具有基本的GUI小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面，允许您编写交叉GUI图形和小部件。查看matplotlib.widgets和 小部件示例。
（源代码，png，pdf）
填充演示
该fill()命令允许绘制填充曲线和多边形：
（源代码，png，pdf）
感谢Andrew Straw添加此功能。
日期演示
您可以绘制日期数据与主要和次要刻度和自定义刻度格式化器两者。
（源代码，png，pdf）
查看matplotlib.ticker和matplotlib.dates查看详细信息和用法。
日志图
的semilogx()， semilogy()和 loglog()功能简化了对数图的创建。
（源代码，png，pdf）
感谢Andrew Straw，Darren Dale和Gregory Lielens为贡献日志扩展基础设施。
极地地块
该polar()命令生成极坐标图。
（源代码，png，pdf）
传奇
该legend()命令使用MATLAB兼容的图例布局命令自动生成图形图例。
（源代码，png，pdf）
感谢Charles Twardy对图例命令的输入。
Mathtext_examples
下面是matplotlib内部数学语言引擎现在支持的许多TeX表达式的示例。mathtext模块使用FreeType 和DejaVu，BaKoMa computer modern或STIX 字体提供TeX风格的数学表达式。有关matplotlib.mathtext其他详细信息，请参阅模块。
（源代码）
（png，pdf）
Matplotlib的mathtext基础结构是一个独立的实现，不需要TeX或计算机上安装的任何外部软件包。请参阅编写数学表达式的教程。
原生的TeX渲染
虽然matplotlib的内部数学渲染引擎是相当强大，有时你需要TeX。Matplotlib支持使用usetex选项的字符串的外部TeX呈现。
（源代码，png，pdf）
EEG演示
您可以将matplotlib嵌入到pygtk，wx，Tk或Qt应用程序中。这是一个名为pbrain的EEG查看器的屏幕截图。
常见问题
需要帮忙？
Matplotlib是一个温馨，包容性的项目，我们努力在我们做的一切，遵守Python软件基金会行为守则。
检查faq，api文档和 邮件列表存档资源。加入Gitter和邮件列表：用户， 宣布和 Devel。检查Matplotlib问题stackoverflow。该搜索工具搜索所有的文件，包括全文搜索，其行使几乎每一个角落Matplotlib的超过350个完整的例子。
您可以在github 跟踪器上提交错误，修补程序和功能请求 ，但是最好在邮件列表上ping我们。
要了解Matplotlib中发生的最新信息，请参阅新的页面或浏览源代码。任何可能需要更改现有代码的操作都会记录在api更改文件中。
∨ 展开